The Effects of a Brief Acceptance-Based Behavioral Treatment Versus Traditional Cognitive-Behavioral Treatment for Public Speaking Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with public speaking anxiety (PSA) experience fear and avoidance that can cause extreme distress, impaired speaking performance, and associated problems in psychosocial functioning. Most extant interventions for PSA emphasize anxiety reduction rather than enhancing behavioral performance. We compared the efficacy of two brief cognitive-behavioral interventions, a traditional cognitive-behavior treatment (tCBT) and an acceptance-based behavior treatment (ABBT), on public speaking performance and anxiety in a clinical sample of persons with PSA. The effects of treatment on prefrontal brain activation were also examined. Participants (n = 21) were randomized to 90 min of an ABBT or a tCBT intervention. Assessments took place at pre- and post-treatment and included self-rated anxiety and observer-rated performance measures, a behavioral assessment, and prefrontal cortical activity measurements using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). Exploratory results indicated that participants in the ABBT condition experienced greater improvements in observer-rated performance relative to those in the tCBT condition, while those in the tCBT condition experienced greater reductions in subjective anxiety levels. Individuals in the ABBT condition also exhibited a trend toward greater treatment-related reductions in blood volume in the left dorsolateral prefrontal cortex relative to those who received tCBT. Overall, these findings preliminarily suggest that acceptance-based treatments may free more cognitive resources in comparison with tCBT, possibly resulting in greater improvements in objectively rated behavioral performances for ABBT interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».