Albanskij Toskskij Govor Sela Leshnja (Kraina Skrapar)/Albanskij Gegskij Govor Sela Myxurr (Kraina Dibyr)
Notice bibliographique
Résumé
Dzheljal' Jully and Andrej N Sobolev. Albanskij toskskij govor sela Leshnja (kraina Skrapar). Sintaksis, Leksika, Etnolingvistika, Teksty. Materialen zum Siidosteuropasprachatlas, Band 2. Marburg an der Lahn: Biblion Verlag, 2002. 504 pp. Audio CD. euro78,00, cloth.Dzheljal' Jully and Andrej N Sobolev. Albanskij gegskij govor sela Myxurr (kraina Dibyr). Sintaksis, Leksika, Etnolingvistika, Teksty. Materialen zum Sudosteuropasprachatlas, Band 3. Munchen: Biblion Verlag, 2003. 540 pp. Audio CD. euro78,00, cloth.The two studies under review stem from a longitudinal project titled Kleiner Balkansprachatlas / Malyj dialektologicheskij atlas balkanskich jazykov which seeks to provide a comprehensive description of the main Balkan dialects within the linguistic area south of the Danube. The project is carried out by Philipps University (Marburg, Germany) and Sankt Petersburg State University (Russia) in collaboration with partners from the Balkans. This important scholarly enterprise has been addressing Albanian, Aromunian, Bulgarian, Croatian, Greek, Macedonian, and Serbian dialects. More information about the project is available at: http://staff-www.uni-marburg.de/~sobolev/kbsa/index.html. The present two books appeared following the first monograph in the series devoted to the Bulgarian dialect of Shiroka Laka published in 2001. Their appearance offers a testimony to the continued growth of the entire project and opens the possibility to reflect on the general format and achievements of this important investigation.The entire project is rooted within a well-defined methodological framework, with morphosyntactic and lexical questionnaires published in the 1990s and previously applied on other points of data collection within the project. Methodologically, the project follows general lines of contemporary Slavic and Balkans dialectology (as applied in, for example Obsheslavjanskij lingvisticheskij atlas). Additionally it comes out from under Nikita llich Tolstoj's overcoat in its emphasised concern for ethnolinguistic issues. As is usually the case in this kind of dialectology, the data was collected in a remote region from the informants with low educational background using a previously defined set of items from morphosyntactic, lexical, and ethnolinguistic questionnaires. Standard Albanian was often used as a metalanguage in collecting dialectological material. The investigators used a series of data collection techniques (direct questions from the meaning to the lexeme and from the lexeme to the meaning, observation, etc.). The collected material is laid out in both studies as follows:The Introduction comprises general information about the village, the informants, methodology as well as characteristic phonetic and morphological features of the local dialect under investigation. It is followed by the main body of dialectological material presented in the next three chapters.The second chapter, Syntax, encompasses fifteen subject-matter areas. The initial six sections address syntactic properties of the major parts of speech (noun, pronoun, adjective, number, adverb, verb). The following three sections treat noun, adjective, and quantitative phrases respectively. The tenth section treats the prepositions; the eleventh is devoted to the conjunctions. The final four subject-matter areas comprise syntactic material (structure of the simple sentence, existential and possessive sentences, sentence modes, and complex sentence).The third chapter, the Lexicon, addresses four major subject-matter areas (nature, man, work, and food). …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».