Small mammal abundance, habitat selection, and movement patterns in shrub-steppe habitat in British Columbia's Okanagan Valley
Notice bibliographique
Résumé
This study determines the role of vegetation in shaping individual habitat use, tortuosity of movement patterns and patterns of population density of western harvest mice (Reithrodontomys megalotis), Great Basin pocket mice (Perognathus parvus) and deer mice (Peromyscus maniculatus) in British Columbia’s Okanagan Valley. The former two mice are considered at risk in British Columbia due to loss or alteration of native habitat by human development and invasive species such as cheatgrass (Bromus tectorum). The objectives of this study were: 1) to determine the effects of cheatgrass on small mammal abundance and habitat use; 2) to use fractal analyses of path tortuosity to assess the spatial scales at which mice perceive their environment and; 3) to determine the role of vegetation and population density in shaping movement patterns. Trapping and tracking were conducted in 2008 in the Okanagan Valley of British Columbia at the northern reaches of the Great Basin ecosystem on 12 sites spanning a gradient of cheatgrass cover. Habitat use and movement patterns were delineated by powdering mice with fluorescent pigment and following their trails. In the fall, the average population density per 1-hectare site was 18.0 ± 4.5 Great Basin pocket mice, 0.21 ± 0.08 deer mice and 0.08 ± 0.02 western harvest mice, while in the summer only Great Basin pocket mice were trapped (8.71 ± 3.20). Cheatgrass invasion ranged from 1 to 18 % cover. Cheatgrass abundance was not correlated with the population density of any small mammal species. In the summer, bare ground and shrub cover best-predicted Great Basin pocket mouse density, while in the fall bare ground alone was the best predictor. Great Basin pocket mice selected bare, open habitat. Vegetation was avoided with the exception of annual grasses, mainly comprised of cheatgrass, which Great Basin pocket mice selected. Bare ground in combination with cheatgrass may have provided optimal habitat for movement. Great Basin pocket mouse path tortuosity increased with vegetation cover and population density and decreased with open habitat. The fractal dimension of movement pathways was consistent over the spatial scales measured in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».