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Enregistrement W2283721761 · doi:10.1186/s12914-016-0080-4

The three waves in implementation of facility-based kangaroo mother care: a multi-country case study from Asia

2016· article· en· W2283721761 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of PretoriaSouth African Medical Research CouncilWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates FoundationUnited States Agency for International Development
Mots-clésInstitutionalisationMedicineHealth careEconomic growthDeveloping countryPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Kangaroo mother care has been highlighted as an effective intervention package to address high neonatal mortality pertaining to preterm births and low birth weight. However, KMC uptake and service coverage have not progressed well in many countries. The aim of this case study was to understand the institutionalisation processes of facility-based KMC services in three Asian countries (India, Indonesia and the Philippines) and the reasons for the slow uptake of KMC in these countries. METHODS: Three main data sources were available: background documents providing insight in the state of implementation of KMC in the three countries; visits to a selection of health facilities to gauge their progress with KMC implementation; and data from interviews and meetings with key stakeholders. RESULTS: The establishment of KMC services at individual facilities began many years before official prioritisation for scale-up. Three major themes were identified: pioneers of facility-based KMC; patterns of KMC knowledge and skills dissemination; and uptake and expansion of KMC services in relation to global trends and national policies. Pioneers of facility-based KMC were introduced to the concept in the 1990s and established the practice in a few individual tertiary or teaching hospitals, without further spread. A training method beneficial to the initial establishment of KMC services in a country was to send institutional health-professional teams to learn abroad, notably in Colombia. Further in-country cascading took place afterwards and still later on KMC was integrated into newborn and obstetric care programs. The patchy uptake and expansion of KMC services took place in three phases aligned with global trends of the time: the pioneer phase with individual champions while the global focus was on child survival (1998-2006); the newborn-care phase (2007-2012); and lastly the current phase where small babies are also included in action plans. CONCLUSIONS: This paper illustrates the complexities of implementing a new healthcare intervention. Although preterm care is currently in the limelight, clear and concerted country-led KMC scale-up strategies with associated operational plans and budgets are essential for successful scale-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle