Raman Imaging of Cells Using Antibody-Derived Carbon Nanotubes Nanoprobes
Notice bibliographique
Résumé
Microscopy of biological samples with fluorescent dyes exhibits strong signals, but also limitations such as photobleaching, poor long-term stability and low multicolour capabilities. In contrast, Raman imaging of molecules is better adapted for multiplexing, but its intrinsic signal is too weak to be useful for high resolution imaging. To compensate for the low sensitivity of Raman, contrast agents (probes) have been developed over the years to boost the Raman signal to levels near that of fluorescence. By encapsulating dyes inside single-walled carbon nanotubes (dyes@SWCNTs), our group has highlighted interesting optical properties that make them suitable as Raman nanoprobes [1]. Not only these probes show giant Raman signal from the dyes, but they are resistant also to photobleaching and offer multiplexing capabilities as well as versatile chemistry at their surfaces. Recently we show that PEGylated dyes@SWCNTs can indeed be used as nanoprobes having good Raman multiplexing properties for biological imaging [2]. Here, we will present recent results on their covalent functionalization with bifunctional polyethylene-glycols (NH2-PEG-R). A full physicochemical characterization of the probes carried out using TGA, Raman spectroscopy, AFM and 1H NMR will be presented. The covalent functionalization of these Dyes@PEGylated-SWCNTs nanoprobes with antibodies was developed to produce active targeting agents for cells. Using Raman hyperspectral imaging, we have demonstrated that these antibody-functionalized nanoprobes can effectively target living or fixed human and mouse cancer cells and that they can selectively attach, depending on the antibody, to specific targets immobilized on surfaces. [1] E. Gaufrès, N.Y.-W. Tang, F. Lapointe, J. Cabana, M.-A. Nadon, N. Cottenye, et al., Giant Raman scattering from J-aggregated dyes inside carbon nanotubes for multispectral imaging, Nat. Photonics. 8 (2013) 72–78. doi:10.1038/nphoton.2013.309. [2] N. Cottenye, N.Y.-W. Tang, E. Gaufrès, A. Leduc, J. Barbeau, R. Martel, Raman tags derived from dyes encapsulated inside carbon nanotubes for Raman imaging of biological samples, Phys. Status Solidi. 211 (2014) 2790–2794. doi:10.1002/pssa.201431401. [3] This work was made possible because of financial support from NSERC (Canada) and Photon Etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».