Fibromyalgia and the Risk of a Subsequent Motor Vehicle Crash
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Motor vehicle crashes are a widespread contributor to mortality and morbidity, sometimes related to medically unfit motorists. We tested whether patients diagnosed with fibromyalgia (FM) have an increased risk of a subsequent serious motor vehicle crash. METHODS: We conducted a population-based self-matched longitudinal cohort analysis to estimate the incidence rate ratio of crashes among patients diagnosed with FM relative to the population norm in Ontario, Canada. We included adults diagnosed from April 1, 2006, to March 31, 2012, excluding individuals younger than 18 years, living outside Ontario, lacking valid identifiers, or having only a single visit for the diagnosis. The primary outcome was an emergency department visit as a driver involved in a motor vehicle crash. RESULTS: The patients (n = 137,631) accounted for 738 crashes during the first year of followup after diagnosis, equal to an incidence rate ratio of 2.44 compared with the population norm (95% CI 2.27-2.63, p < 0.001). The crash rate was more than twice the population norm for those with a new or a persistent diagnosis. The increased risk included patients with diverse characteristics, approached the rate observed among other patients diagnosed with alcoholism, and was mitigated among those who received dedicated FM care or a physician warning for driving safety. CONCLUSION: A diagnosis of FM is associated with an increased risk of a subsequent motor vehicle crash that might justify medical interventions for traffic safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».