Sugarcane Outgrowers in Ethiopia: “Forced” to Remain Poor?
Notice bibliographique
Résumé
Contract farming is often seen as a panacea for many of the challenges faced by agricultural production in developing countries. Given the large heterogeneity of contract farming arrangements, it is debatable whether all kinds of contract farming arrangements offer benefits to participating smallholders. Nonetheless, many donor agencies, nongovernmental organizations, and governments of developing countries are increasingly pushing for contract farming and outgrower schemes as an instrument to commercialize small-scale farming. Their desire for such arrangements is further reinforced by the recent rush for large-scale agricultural land acquisition in most developing countries, often described as “land grabbing,” because contract farming and outgrower schemes can result in the same advantages as large-scale farming, but avoid its main drawback—namely the displacement of the current land-users. Using data from the oldest and some more recently established sugarcane outgrower schemes in Ethiopia, this paper examines the effects of compulsory participation in sugarcane outgrower production on total household income and asset stocks. Because outgrowers and non-outgrowers may have some differences prior to joining sugarcane outgrower schemes, we use genetic matching and propensity score matching to make the two groups comparable based on their observable characteristics. Our results indicate that compulsory participation in an outgrower scheme significantly reduces the income and asset stocks of outgrowers who contributed irrigated land to the outgrower scheme, while the effect is insignificant for outgrowers who contributed rain-fed land. We provide several explanations and discuss policy implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».