Direct Growth of Vertically-Aligned Single-Walled Carbon Nanotubes on Conducting Substrates using Ethanol for Electrochemical Capacitor
Notice bibliographique
Résumé
A massive growth of vertically-aligned single-walled carbon nanotubes (VA-SWCNTs) from aluminum oxide (Al-O)-supported Co catalyst and high purity ethanol was performed using alcohol catalytic chemical vapor deposition (ACCVD) technique. SWCNTs with 50-μm thickness were grown on the substrates via this technique. The Al metal layer of 20 nm thickness was thermally-oxidized for the production of Al-O, and 0.5 nm cobalt (Co) thin films was used as catalyst for the CVD process. The CNT growth was optimized using SiO2/Si substrates, and similar experimental condition was applied to the conducting substrates. The as-grown CNTs were characterized using Raman spectroscopy and electron microscopies for growth confirmation and for quality level investigation. Development of the catalyst nanoparticles and Al-O support layer was observed using atomic force microscopy (AFM) and transmission electron microscopy (TEM). The electrodes were fabricated using directly-grown VA-SWCNTs on SUS 310S, and were successfully used as an electrochemical capacitor. Electrochemical analysis using KOH aqueous electrolyte was performed by cyclic voltammetric (CV) and galvanostatic chargedischarge measurements; a maximum 52 Fg-1 specific gravimetric capacitance was obtained from the VA-SWCNT electrodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».