Treatment with a novel topical nanoemulsion (NB-001) speeds time to healing of recurrent cold sores.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current topical therapies for cold sores are only marginally beneficial due to poor skin penetration. We assessed the safety and efficacy of a novel topical antiviral nanoemulsion (NB-001) with high tissue bioavailability. OBJECTIVES: The primary endpoint was the time to lesion healing. METHODS: 482 subjects with recurrent cold sores were randomized to self-initiate treatment with either vehicle or NB-001 (0.1%, 0.3% or 0.5%) at the first signs or symptoms of a cold sore episode. Lotion was applied 5 times per day, approximately 3 to 4 hours apart, for 4 days. Time to lesion healing was correlated with NB-001 bioavailability determined in human cadaver skin. RESULTS: Subjects treated with 0.3% NB-001 showed a 1.3-day improvement in the mean time to healing compared to vehicle (P=0.006). This was consistent with human cadaver skin data indicating that the 0.3% nanoemulsion had the highest bioavailability, compared to 0.1% and 0.5% emulsions. No significant safety or dermal irritation concerns or systemic absorption were noted with any of the doses. CONCLUSIONS: Topical NB-001 (0.3%) was well tolerated and highly efficacious in shortening the time to healing of cold sores. The improvement in time to healing was similar to that reported for oral nucleoside analogues, but without systemic exposure. Topical agents for recurrent herpes labialis (cold sores) reduce healing time by one half day, compared to oral therapies that speed healing by a day or more. A topical antiviral nanoemulsion was well tolerated and improved cold sore healing time by over a day compared to vehicle control. Nanoemulsion (NB-001) could represent a more efficacious topical treatment for recurrent cold sores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».