Dual-Oxide Nanostructures Electrodes for High Energy Density Asymmetric Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Electricity storage is necessary to address the intermittency problem from renewable energy resources such as wind and solar energy. Supercapacitors are energy storage devices which are complimentary batteries in terms of power density are attractive for many applications. Developing high energy density supercapacitor with high power density remains a challenge. Here, we present a strategy to fabricate the high energy density dual-oxide and reduced graphene oxide composites of dual-oxide asymmetric pseudocapacitors operating in an environment friendly aqueous neutral electrolyte. The 1D and 2D rGO/V2O5 nanostructures display superior electrochemical performance compared to the V2O5 nanostructure electrodes in aqueous electrolytes. Nanostructured MoO3 was used as an anode to fabricate the dual-oxide asymmetric supercapacitor. The asymmetric supercapacitor devices show a working voltage window of 1.6 V. The energy and power density values are, to our knowledge, higher than any that have been previously reported for asymmetric supercapacitors using V2O5 electrodes. Reference: D. H. Nagaraju, Qingxiao Wang, P. Beaujuge and H. N. Alshareef J. Mater. Chem. A , 2014, 2, 17146-17152.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».