Evidence requirements for the authorization and reimbursement of high-risk medical devices in the USA, Europe, Australia and Canada: An analysis of seven high-risk medical devices
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, public awareness of unsafe and ineffective high-risk devices entering the market has been raised. Consequently, evidence requirements for the market authorisation process of medical devices may not be enough to ensure high-quality and safe provision of care. This report first explores the authorisation systems for high-risk medical devices in four selected regions (USA, Canada, Australia and Europe). Secondly, it analyses the clinical evidence accessible at the time of both market approval and assessment (HTA) for the reimbursement of seven selected high-risk medical devices. Methods: A literature search in PubMed, complimented by a worldwide web-search, was conducted for authorisation systems and their evidence requirements in the four selected regions, with a focus on seven exemplary high-risk devices. Results: All seven medical devices have been approved in the European Union through an appointed Notified Body, only four by the Australian Therapeutic Goods Administration (TGA), one each by the US-American Food and Drug Administration (FDA) and the Canadian Therapeutics Products Directorate (TPD) respectively. In comparison to the other three regulatory systems, the number of approved devices in Europe is high, especially when taking into additional consideration that four further devices were also assessed by the FDA, but were either rejected or not approved for general use. In almost all of the seven analysed examples, the pre-market approval in Europe was granted 2-5 years before authorisation in other systems. The evidence used for CE-marking is not known due to its highly decentralised authorisation system and the lack of transparency. Since authorisation in Europe is granted earlier, the clinical evidence is naturally less mature. In contrast, none of the seven medical devices has so far been recommended for reimbursement. The pre-reimbursement assessments most often state that current evidence is not enough to ensure patient benefit and safety. Some devices are recommended for research only. Discussion and conclusion: The results support the call for a change in the European authorisation system towards a transparent and evidence-based regulation process. Conditional coverage or coverage under evidence development is applied as an instrument to close the gap between immature data and reimbursement requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».