Participant experiences in a smartphone-based health coaching intervention for type 2 diabetes: A qualitative inquiry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We investigated the experience of individuals diagnosed with type 2 diabetes mellitus (T2DM) who participated in an intervention in which the key elements were the provision of a smartphone and self-monitoring software. The interviews focused on use of a smartphone and the effects on motivation for health behavior change. METHODS: This was a qualitative evaluation of participants in a larger T2DM self-management randomized controlled trial (RCT) conducted at the Black Creek Community Health Centre (BCCHC) in Toronto, Canada (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02036892). The study is based on semi-structured interviews (n = 11) that were audio taped and analyzed with a thematic analytic approach. The RCT compared the effectiveness of six months of smartphone-based self-monitoring and health coaching with a control group who received health coaching without internet or smartphone-based assistance. RESULTS: Qualitative data analyses resulted in derivation of four major themes that describe participant experience: (a) 'smartphone and software', describes smartphone use in relation to health behavior change; (b) 'health coach' describes how client/health coach relationships were assisted by smartphone use; (c) 'overall experience' describes perceptions of the overall intervention; and (d) 'frustrations in managing chronic conditions' describes difficulties with the complexities of T2DM management from a patient perspective. DISCUSSION: Findings suggest that interventions with T2DM assisted by smartphone software and health coaches actively engage individuals in improved hemoglobin A1c (HbA1c) control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».