Transient impairment of dynamic renal autoregulation in early diabetes mellitus in rats
Notice bibliographique
Résumé
Renal autoregulation is impaired in early (1 wk) diabetes mellitus (DM) induced by streptozotocin, but effective in established DM (4 wk). Furthermore nitric oxide synthesis (NOS) inhibition with N(G)-nitro-L-arginine methyl ester (L-NAME) significantly improved autoregulation in early DM but not in established DM. We hypothesized that autoregulation is transiently impaired in early DM because of increased NO availability in the kidney. Because of the conflicting evidence available for a role of NO in DM, we tested the hypothesis that DM reduces autoregulation effectiveness by reducing the spatial similarity of autoregulation. Male Long-Evans rats were divided into control (CON) and diabetic (DM; streptozotocin) groups and followed for either 1 wk (CON1, n = 6; DM1, n = 5) or 4 wk (CON4, n = 7; DM4, n = 7). At the end of the experiment, dynamic autoregulation was assessed in isoflurane-anesthetized rats by whole kidney RBF during baseline, NOS1 inhibition, and nonselective NOS inhibition. Kidney surface perfusion, monitored with laser speckle contrast imaging, was used to assess spatial heterogeneity of autoregulation. Autoregulation was significantly impaired in DM1 rats and not impaired in DM4 rats. L-NAME caused strong renal vasoconstriction in all rats, but did not significantly affect autoregulation dynamics. Autoregulation was more spatially heterogeneous in DM1, but not DM4. Therefore, our results, which are consistent with transient impairment of autoregulation in DM, argue against the hypothesis that this impairment is NO-dependent, and suggest that spatial properties of autoregulation may also contribute to reduced autoregulatory effectiveness in DM1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».