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Enregistrement W2283892817 · doi:10.1109/wcnc.2015.7127526

On the impact of imperfect channel knowledge on the performance of quadrature spatial modulation

2015· article· en· W2283892817 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesUniversity of Tabuk
Mots-clésQuadrature (astronomy)Spatial modulationSpectral efficiencyRayleigh fadingImperfectQuadrature amplitude modulationMIMOMonte Carlo methodMathematicsAlgorithmUpper and lower boundsComputer scienceChannel (broadcasting)TelecommunicationsStatisticsFadingElectronic engineeringBit error rateMathematical analysisEngineeringDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quadrature spatial modulation (QSM) is a new multiple-input multiple-output (MIMO) transmission technique that enhances the overall spectral efficiency of conventional spatial modulation (SM). QSM extends the single dimension spatial constellation to another dimension by considering the inphase and the quadrature components of the data symbol. It has been shown that spectral efficiency can be significantly increased while most inherent advantages of SM are retained. In this paper, the impact of Gaussian imperfect channel estimation on the performance of QSM system is studied. A closed-form expression for the pair-wise error probability (PEP) of generic QSM system is derived and used to calculate a tight upper bound of the Average Bit Error Probability (ABEP) over Rayleigh fading. Also, simple asymptotic expression is derived and analyzed. Obtained Monte Carlo simulation results highlight the accuracy of the conducted analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle