EFL Students’ and Teachers’ Attitudes toward Foreign Language Speaking Anxiety: A Look at NESTs and Non-NESTs
Notice bibliographique
Résumé
<p class="apa">Native English Speaking Teachers (NESTs) have been employed in various English language teaching (ELT) positions and departments at private and state universities in Turkey, particularly over the last three decades. However, undergraduate EFL students’ attitudes toward NESTs and Non-Native English Speaking Teachers (Non-NESTs) remain seriously under-investigated. The purpose of this study is to examine the impact of communication classes given by NESTs and Non-NESTs on students’ foreign language speaking anxiety (FLSA). Forty-eight undergraduate EFL students attending communication classes taught by (American) NESTs and (Turkish) Non-NESTs were given a questionnaire to examine their attitudes toward foreign language speaking anxiety (FLSA). Further, a sub-sample of students was interviewed to investigate their feelings, beliefs and opinions about the relationship between the FLSA they experienced and their communication classes given by NESTs and Non-NESTs. Similarly, the teachers were interviewed to examine their feelings about the FLSA their students experience in their communication classes. Quantitatively, the results showed no significant difference in attitude toward FLSA between the students who attended classes taught by NESTs and Non-NESTs, although a significant difference was observed between the two classes taught by Non-NESTs. Further, female and male students did not differ significantly in terms of attitudes toward FLSA in NESTs’ and Non-NESTs’ classes. The qualitative findings revealed that both teachers and students had positive attitudes toward mistakes made during the oral production of the foreign language (FL). Finally, the correction strategies employed by the teachers in the classroom are believed to have an impact on student attitudes toward FLSA.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».