In Utero Origins of Hypertension: Mechanisms and Targets for Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The developmental origins of health and disease theory is based on evidence that a suboptimal environment during fetal and neonatal development can significantly impact the evolution of adult-onset disease. Abundant evidence exists that a compromised prenatal (and early postnatal) environment leads to an increased risk of hypertension later in life. Hypertension is a silent, chronic, and progressive disease defined by elevated blood pressure (>140/90 mmHg) and is strongly correlated with cardiovascular morbidity/mortality. The pathophysiological mechanisms, however, are complex and poorly understood, and hypertension continues to be one of the most resilient health problems in modern society. Research into the programming of hypertension has proposed pharmacological treatment strategies to reverse and/or prevent disease. In addition, modifications to the lifestyle of pregnant women might impart far-reaching benefits to the health of their children. As more information is discovered, more successful management of hypertension can be expected to follow; however, while pregnancy complications such as fetal growth restriction, preeclampsia, preterm birth, etc., continue to occur, their offspring will be at increased risk for hypertension. This article reviews the current knowledge surrounding the developmental origins of hypertension, with a focus on mechanistic pathways and targets for therapeutic and pharmacologic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».