A Study of the Utility and Equivalency of 2 Methods of Wound Measurement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine agreement between digitized tracing and digital photography methods in measuring wound area and healing rate, and to compare and contrast the 2 methods on feasibility and utility in patient care and research settings. SETTING: Toronto Rehabilitation Institute, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: A total of 20 subjects aged 18 years or older with a spinal cord injury and pressure ulcers that were Stage II or higher, and who had received in- or outpatient wound care at the hospital for at least 3 consecutive weeks. METHODS: Wound area was measured at weekly intervals. One assessor calculated wound area from a digitized tracing. A second assessor calculated wound area using a wound photograph. Both assessors used Image-J software. The 2 methods were compared for differences in weekly wound area and weekly healing rate. RESULTS: Methods were different for wound area (P < .0001), whereas there was no difference between methods in weekly healing rate (P = .9429). CONCLUSIONS: The 2 methods are in agreement on the important parameter of healing rate. Both methods are feasible in clinical settings. Wound photography may be more useful than digitized tracings because it simultaneously captures wound appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».