The SLUGGS Survey: stellar kinematics, kinemetry and trends at large radii in 25 early-type galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Due to longer dynamical time-scales, the outskirts of early-type galaxies retain the footprint of their formation and assembly. Under the popular two-phase galaxy formation scenario, an initial in situ phase of star formation is followed by minor merging and accretion of ex situ stars leading to the expectation of observable transitions in the kinematics and stellar populations on large scales. However, observing the faint galactic outskirts is challenging, often leaving the transition unexplored. The large-scale, spatially resolved stellar kinematic data from the SAGES Legacy Unifying Galaxies and GlobularS (SLUGGS) survey are ideal for detecting kinematic transitions. We present kinematic maps out to 2.6 effective radii on average, kinemetry profiles, measurement of kinematic twists and misalignments, and the average outer intrinsic shape of 25 SLUGGS galaxies. We find good overall agreement in the kinematic maps and kinemetry radial profiles with literature. We are able to confirm significant radial modulations in rotational versus pressure support of galaxies with radius so that the central and outer rotational properties may be quite different. We also test the suggestion that galaxies may be more triaxial in their outskirts and find that while fast rotating galaxies were already shown to be axisymmetric in their inner regions, we are unable to rule out triaxiality in their outskirts. We compare our derived outer kinematic information to model predictions from a two-phase galaxy formation scenario. We find that the theoretical range of local outer angular momentum agrees well with our observations, but that radial modulations are much smaller than predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».