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Enregistrement W2283973905

The Social Enterprise as an Alternative Work Option for Persons with Developmental Disabilities: A Case Study of Staff Perspectives at Common Ground Co-operative

2013· dissertation· en· W2283973905 sur OpenAlexfundno aff
Courtney Bishop

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésPublic relationsPsychologyAllianceStrengths and weaknessesWork (physics)Focus groupMedical educationBusinessPolitical scienceMedicineSocial psychologyMarketingEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional employment options for persons with developmental disabilities are lacking. Employment options available for persons with developmental disabilities are reflective of the medical and social model perspectives of disability; with segregated and supported employment reinforcing the idea that persons with developmental disabilities are incapable and competitive employment missing the necessary accommodations for persons to be successful. This study examined social enterprises as an alternative employment option that can balance both medical and social model perspectives by accommodating for weaknesses or limitations and recognizing the strengths and capabilities of persons with developmental disabilities in the workplace. Moreover, this study is part of a broader case study which is examining the nature and impacts of a social enterprise, known as Common Ground Co-operative (CGC), which supports five social purpose businesses that are owned and operated by persons with developmental disabilities. This study is part of the Social Business and Marginalized Social Groups Community-University Research Alliance. To date, a case study has been written describing the nature and impacts of CGC and its related businesses from the perspectives of the Partners, board members, funders and staff (Owen, Readhead, Bishop, Hope & Campbell, in press & Readhead, 2012). The current study used a descriptive case study approach to provide a detailed account of the perceptions and opinions of CGC staff members who support each of the Partners in the five related businesses. Staff members were chosen for the focus of this study because of the integral role that they play in the successful outcomes of the persons they support. This study was conducted in two phases. In the first phase five staff members were interviewed. During this stage of interviews, several themes were presented which needed to be examined in further detail, specifically staff stress and burnout and duty of care for business Partners versus the promotion of their autonomy. A second phase of interviews was then conducted with one individual participant and a focus group of seven. During both interview phases, Staff participants described an employment model that creates a non-judgemental environment for the business Partners that promotes their strengths, accommodates for their limitations, provides educational opportunities and places the responsibility for the businesses on the persons with developmental disabilities cultivating equality and promoting independence. Staff described the nature of their role including risk factors for stress, the protective factors that buffer stress, and the challenges associated with balancing many role demands. Issues related to the replication of this social enterprise model are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0280,011
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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