Emerging Issues in Economic Development: A Contemporary Theoretical Perspective: Essays in Honour of Dipankar Dasgupta & Amitava Bose
Notice bibliographique
Résumé
Developing counties all around the globe have been trying to adopt market-driven institutional systems. As the pace of economic reforms gains momentum, it becomes increasingly evident that these reforms have resulted in new challenges and issues. For example, the economic growth which picked up pace in the last decade is now threatened by an unprecedented surge in inflation. Similarly the challenge to manage scarce foreign capital has now transformed into a challenge of maintaining policy independence under plentiful inflow of foreign exchange. Microfinance which was considered as a useful policy tool to eradicate poverty is now under closer scrutiny for pulling borrowers into debt trap. Though these challenges are theoretically similar to the ones in the past, they have undergone transformation due to recent developments in the field. This book analyses such emerging issues and attempts to bridge the gap between the empirical concerns and the existing theoretical understanding. The volume uses various frameworks ranging from moral hazard, adverse selection, influence peddling, trade theory, property rights among others to discuss issues such as corruption, financial scams, poverty measurement, voting behaviour, informal credit markets, technology transfer, and farmers' suicides. Contributors to this volume - Asis Kumar Banerjee, Institute of Development Studies Kolkata, India; Hamid Beladi, University of Texas at San Antonio, USA; Kalyan Chatterjee, The Pennsylvania State University, USA; Sarbajit Chaudhuri, University of Calcutta, India; Prabal Roy Chowdhury, Indian Statistical Institute, India; Romar Correa, University of Mumbai, India; Krishnendu Ghosh Dastidar, Jawaharlal Nehru University, India; Arijita Dutta, University of Calcutta, India; Bhaskar Dutta, University of Warwick, UK; Tarun Kabiraj, Indian Statistical Institute, India; Mukul Majumdar, Cornell University, USA; Indrajit Mallick, Centre for Studies in Social Sciences Calcutta, India; Sugata Marjit, Centre for Studies in Social Sciences Calcutta, India; Tapan Mitra, Cornell University, USA; Vivekananda Mukherjee, Jadavpur University, India; Anjan Mukherji, National Institute of Public Finance and Policy, New Delhi; Gordon Myers, Simon Fraser University, Canada; Meenakshi Rajeev, Institute for Social and Economic Change, India; Debraj Ray, New York University, USA; Dirk T.G. Rubbelke, Basque Centre for Climate Change (BC3), Spain, and IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Spain; Tilak Sanyal, Shibpur Dinobundhoo Institution, India; Abhirup Sarkar, Indian Statistical Institute, India; Abhijit Sengupta, University of Sydney, Australia; Seung Han Yoo, Korea University, Republic of Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».