Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive Workers Compensation Board of Alberta claims database for the plywood manufacturing industry group describing the 831 injury claims occurring from 1997 to 2002 was analyzed. The results of the study are reported with respect to: (1) claims trends in nature of injury, type of accident or exposure, source of injury, and body part injured, (2) the effect of work experience and worker age on the above classifications, (3) the impact of observed claims trends in terms of cost and duration of claim, (4) the relationship of Alberta figures to overall incidence rates of non-fatal injuries/illnesses generally, and the characteristics of those injuries/illnesses specifically, reported by the Bureau of Labor Statistics. The majority of successful claims were experienced by males 35–44 years of age with 2–5 years of work experience. Musculoskeletal injuries were the most common nature of injury (52%) and the upper extremity was the most frequently injured region of the body (41.8%). The majority of claims were classified as medical aid (64.8%) and did not result in time loss. Comparison of the incidence rates of specific injury/illness characteristic categories observed in Alberta versus those reported by the Bureau of Labor Statistics indicate that the survey of occupational injuries and illness is not an accurate indication of the characteristics of accepted compensation claims in the plywood industry group of Alberta, Canada.The description of injury trends within the plywood manufacturing industry stands to positively impact the effectiveness of prevention and rehabilitation programs addressing workplace injuries and illnesses. In addition, comparison of incidence rates observed in Alberta to those estimated by the Survey of Occupational Injuries and Illnesses provides insight into the differences between the respective statistical sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».