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Enregistrement W2284055250 · doi:10.12691/ajwr-4-1-1

Hydrologic and Hydraulic Impact of Climate Change on Lake Ontario Tributary

2016· article· en· W2284055250 sur OpenAlexaffabout
Sadik Ahmed, Ioannis K. Tsanis

Notice bibliographique

RevueAmerican journal of water resources · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormEnvironmental scienceReturn periodClimate changeTributaryPrecipitationFlood mythClimate modelHydrology (agriculture)Winter stormFlooding (psychology)ClimatologyGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate model projections indicate that the frequency and magnitude of hydrological extremes will increase in a future climate due to increasing concentration of greenhouse gases. Increase in precipitation depth will lead to higher peak flows, and will bring floods with higher inundation depths and larger extends. This study involves the climate change impact analysis of design storms, peak flows and flooding scenario for the Clearview Creek drainage area located in Southern Ontario, Canada. First, the storm depths for different return periods and durations were calculated from the observed rainfall data and the North American Regional Climate Change Assessment Program (NARCCAP) climate simulations. The storm depths were calculated by using the best fitted distribution among twenty seven distributions. The design storm depths calculated from the observed and climate model simulated data are used as input into an existing Visual OTTHYMO model of the study area for flow simulation. The simulated peak flows for 24hr Storm of different return periods are used as input in the HEC-RAS model for hydraulic analyses. Frequency analysis results show that the storm depths are predicted to increase significantly under future climate. Simulated flow results show an increase of peak flows ranging from about 26 % to 64% for 2yr and 100yr return periods at the outlet of the Creek. Finally, the analyses of flooding scenario revealed an average increase of water surface elevation and extents by 30 cm and 37.1 m, respectively, for a 100 year return period flood. It is also revealed that the variability of flow simulated by hydrologic model and flow area simulated by the hydraulic analyses tool are much higher than the variability of the storm depths under future climate condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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