MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2284063804

The Laffer Effect in a Product's Market in the Case of a Specific Tax

2015· article· en· W2284063804 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmet Özçam

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaffer curveEconomicsIndirect taxTax creditTax revenueMicroeconomicsAd valorem taxOptimal taxTax basisTax rateValue-added taxTax reformMonetary economicsMacroeconomicsState income taxPublic economicsGross income
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, the Laffer effect has been discussed in context of macroeconomic endogenous growth models or in the situation of labor market whether a tax cut on wages would persuade people to work more and also increase income tax revenues of the government. In this paper, we are firstly interested in the Laffer effect in a single product¡¯s market rather than a general macroeconomic situation. Secondly, we provide a general formula mathematically in that particular commodity market for the optimal tax amount of the government in the case of a specific tax using non-linear demand and supply curves, which is the most possible extension. It turns out that the optimal tax amount depends on after-tax demand elasticity and not on before-tax elasticity as it is commonly assumed in the economics literature and also on after-tax demand price and on consumers¡¯ share of burden of tax. Some important novel concepts such as the proportional increase in equilibrium price relative to initial equilibrium price ... are defined and discussed. Finally, we believe that any government should consider the issues discussed in this paper before taking a fiscal step in a micro market!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Economics and FinanceMême sujetFiscal Policy and Economic GrowthTravaux en français237 207