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Enregistrement W2284073634 · doi:10.1002/jor.23198

Passive hip movement measurements related to dynamic motion during gait in hip osteoarthritis

2016· article· en· W2284073634 sur OpenAlexaff
Matt Baker, Janice M. Moreside, Ivan Wong, Derek Rutherford

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSagittal planeRange of motionMedicineGaitAsymptomaticPhysical medicine and rehabilitationOsteoarthritisTreadmillPhysical therapyGait analysisOrthodonticsSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced sagittal plane range of motion (ROM) has been reported in individuals with hip osteoarthritis (OA) both during walking and passive testing. The purpose of this study was to determine if a relationship exists between hip extension ROM recorded during gait and passive hip extension ROM in individuals with moderate and severe hip OA, in comparison to an asymptomatic group. Sagittal plane hip ROM was calculated using skin surface marker trajectories captured during treadmill walking at self-selected speed. Passive hip ROM was measured using standardized position and recording procedures with a goniometer. Sagittal plane extension, flexion, and overall ROM were measured dynamically and passively. A two-way mixed model analysis of variance determined significant differences between groups and between passive and dynamic ROM (α = 0.05). Pearson correlations determined relationships between passive and dynamic ROM. Significant group by ROM interactions were found for flexion and extension ROM (p < 0.05). For extension, the severe OA group had less dynamic and passive ROM compared to the other groups and greater passive than dynamic ROM (p < 0.05). For flexion, significant differences in passive ROM existed between all three groups (p < 0.05) whereas no differences were found for dynamic flexion (p < 0.05). Significant correlations between dynamic and passive hip extension were found in the moderate (r = 0.596) and severe OA (r = 0.586) groups, and no correlation was found in the asymptomatic group (r = 0.139). Passive ROM explains variance in dynamic ROM measurements obtained during gait in individuals with moderate and severe hip OA which have implications for the design of treatment strategies targeting walking pathomechanics. © 2016 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 34:1790-1797, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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