A Study of the Analysis of Citizen's Awareness of the Transforming of a Former Military Site into Urban Park - With Special Reference to the City of Euijungbu -
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study aimed to analyze citizen awareness of the transformi ng of a former military site in the city into use as an urban park, and to determine the direction of park creation in the context of urban regeneration. The study focused on the city of Uijungbu, so-called “representative military cit y” of Korea, which has over eight US military army corps in CBD and which islocated on the northside of Seoul. The quest ionnaire survey was carried out in the year of 2006, during two months from 1 June till 30 July. The research was ca rried out by book review as a theoretical base and a questionnaire survey to analyze citizen awareness. The conclusi ons of this study were as follows.1. Areas that have been transformed from a former military site to large urban parks for the promotion of economic, social, environmental, and aesthetical value in the context of urban regeneration include Downsview Park(Toronto, Canada), and Great Park(Irvine, CA U.S.A). 2. The citizens of Euijungbu emphasized having casual rest and recreational functions in an urban park, but were also concerned with the promotion of cultural image, activation of t he city’s economy, etc. 3. The citizens preferred to use the former military site for a park instead of for residential and commercial purposes to introduce cultural facilities and encourage economic activat ion. 4. All results of this study proposed to use the former militar y site for encouraging and activating the urban economy, cultural promotion, social reconciliation and aesthetic value b y the transforming the site into a large, multi-use park in the context of urban regeneration. Key Words: Park , Urban Regeneration, Awareness Analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».