Abstract 70: External Validation of the Hypothermic to Ischemic Ratio as a Predictor of Survival from Out-of-Hospital Cardiac Arrest for Patients Presenting with a Shockable Rhythm
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The Hypothermic to Ischemic Ratio (H/I Ratio = total hypothermic time (THT) / total ischemic time (TIT)) was derived to predict survival after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) and found to be highly significant in multivariable models. We sought to externally validate these findings. Methods: Adult, non-traumatic, OHCA patients presenting with a shockable rhythm (VF/pVT) and surviving to hospital admission between September 1, 2007, and December 31, 2011, were considered for inclusion. Structured data were abstracted from a population-based dataset (Strategies for Post Arrest Care (SPARC) Network database (Toronto, Canada)). THT was measured from initiation in the ED, through therapeutic hypothermia (TH) and rewarming to at least 36.5°C. TIT was estimated from call to 911 or EMS witnessed collapse to return of spontaneous circulation (ROSC). Patients were excluded for age >90 years, TIT <5 or >90 minutes, cooling initiated >6 hours after ROSC, rewarming time >30 hours, or missing relevant intervals. Stepwise logistic regression was used to fit the most parsimonious model. Results: Overall, 1,170 OHCA patients received TH, average age 65 years (SD 15.4), 71% male, 85% witnessed, and 43% with bystander CPR. A total of 497 VF/pVT patients met our criteria, with 52.5% surviving to discharge. In multivariable modeling (Table), TIT, age, and H/I Ratio were the most significant predictors for survival (Chi-Sq 123.43, p<0.0001, R² = 0.25, area under curve = 0.82). Conclusions: External validation of the H/I Ratio confirmed it is a significant predictor for survival in OHCA patients presenting with a shockable rhythm. Prospective studies should consider H/I Ratio as a potential predictor for investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».