Reliability and Validity of the Korean-Parental Self-Efficacy with Eczema Care Index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis is a global problem affecting children, and its prevalence in Korea is steadily increasing. Since it is a chronically relapsing inflammatory skin disease, caregiver management of young children's atopic dermatitis is crucial for positive treatment outcomes. A factor that contributes to adherence to recommended prescriptions is parents' self-efficacy. However, accurate measurements of parental self-efficacy in relation to disease-specific task management are scarce. OBJECTIVES: This study examined the psychometric properties of the Korean language version of the Parental Self-Efficacy with Eczema Care Index (K-PASECI). METHODS: One hundred twenty five mothers of children younger than 13 years old who had atopic dermatitis were recruited from three tertiary hospitals across Korea. The K-PASECI was developed in accordance with the published guidelines. Psychometric testing included factor analysis, internal consistency testing, and concurrent validity analysis by comparing K-PASECI domains with parenting self-efficacy subscales. RESULTS: Factor analysis revealed a four-factor structure that explained 69.4% of the variance. The four factors were as follows; managing a child's symptoms and behaviour, communicating with medical staff, managing medication, and using moisturizer as part of routine management. The findings showed acceptable internal consistency (α=.94) and a moderate positive correlation with parenting self-efficacy (r=.48, p<.001). CONCLUSION: The K-PASECI, a reliable and valid scale for measuring self-efficacy in parents caring for children with atopic dermatitis, may be used in clinical and research settings to measure parents' self-efficacy in Korea, as well as in other English-speaking countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».