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Enregistrement W2284343682 · doi:10.1177/1971400915610699

Accuracy of Canadian CT head rule in predicting positive findings on CT of the head of patients after mild head injury in a large trauma centre in Saudi Arabia

2015· article· en· W2284343682 sur OpenAlexaboutno aff
Ala Arab, Muhammad Ejaz Ahmed, Anwar Ahmed, Mohamed Hussein, Azzam Khankan, Riyadh Alokaili

Notice bibliographique

RevueThe Neuroradiology Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead (geology)Head traumaHead injuryMedicineRadiologyComputed tomographyNuclear medicineSurgeryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Investigation of unjustified computed tomography (CT) scan in patients with minor head injury is lacking in Saudi Arabia. The purpose of the study was to evaluate the compliance and effectiveness of the Canadian computed tomography head rule (CCHR) in our emergency department (ED) and trauma centre and also to reduce the number of unjustified CT studies of the head in the centre. METHODS: A retrospective study of 368 ED patients with minor head injury was conducted. Patients who underwent CT scan between July 2010 and June 2011 were selected from the ED head trauma registry by systematic randomisation. The CCHR was retrospectively applied on the patients' charts to calculate the prevalence of unjustified head CT scans. A separate survey was conducted to evaluate three emergency physicians' level of awareness about the CCHR and their ability to determine the necessity of CT scans with various clinical scenarios of head injury. RESULTS: The prevalence of unjustified CT scans as per the CCHR was 61.8% (95% confidence interval (CI) 56.5-66.9%). Approximately 5% of the sample had positive CT findings with 95% CI 2.9-7.6%. The CCHR correctly identified 12 cases with positive CT findings with 66.67% sensitivity. Only 24 (6.7%) had Glasgow coma scale scores less than 15 (13/14). The Glasgow coma scale correctly identified only two cases with positive CT findings with 11.11% sensitivity. The percentage of skull fracture (0.9% vs 5%, P=0.030) was significantly lower in patients with unjustified CT scans than in patients with clinically justified CT scans. There was fair to substantial agreement between the ED physicians and the CCHR (κ=35-61%). Two ED physicians identified all cases of justified CT scan with 100% sensitivity (95% CI 71.51-100%). CONCLUSION: The level of education regarding the CCHR was found to be optimal among emergency physicians using a case-based scenario survey. The CCHR was found to have a poor compliance potential in the busy ED of our trauma centre and the prevalence of unjustified cranial CT scans remained high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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