Treatment of Popliteal (Baker) Cysts With Ultrasound-Guided Aspiration, Fenestration, and Injection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the efficacy of ultrasound-guided aspiration, fenestration, and injection as a treatment in patients with symptomatic popliteal cysts. HYPOTHESIS: Ultrasound-guided aspiration, fenestration, and injection (UGAFI) is an effective and safe treatment option for symptomatic popliteal cysts. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3. METHODS: Patients who received a UGAFI of popliteal cysts from 2008 to 2011 were identified. Preaspiration (PA) and follow-up Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, cyst recurrence, complications, cyst complexity, and size were obtained and compared for statistical significance. UGAFI involved aspiration of fluid through a spinal needle, fenestration of the cyst walls and septations, and injection of 1 mL (40 mg) triamcinolone (Kenalog) and 2 mL 0.5% bupivacaine (Sensorcaine) into the decompressed remnant. RESULTS: The mean PA WOMAC score (48.55) improved significantly at final follow-up (FFU) to 17.15 (P < 0.0001) for 47 patients. Within the WOMAC subcategories, there was also a significant difference in pain (PA, 10.68; FFU, 3.94; P < 0.0001), stiffness (PA, 4.51; FFU, 1.77; P < 0.0001), and physical function (PA, 31.34; FFU, 12.17; P < 0.0001). There were 6 reaspirations for recurrence (12.7%), and 1 patient underwent unicompartmental knee arthroplasty. There were no infections or other complications. CONCLUSION: Significant clinical improvement in patients with symptomatic popliteal cysts can be achieved via UGAFI as the sole treatment. CLINICAL RELEVANCE: UGAFI is a safe and effective option as the sole treatment modality for symptomatic popliteal cysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».