Treatment of Popliteal (Baker) Cysts With Ultrasound-Guided Aspiration, Fenestration, and Injection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the efficacy of ultrasound-guided aspiration, fenestration, and injection as a treatment in patients with symptomatic popliteal cysts. HYPOTHESIS: Ultrasound-guided aspiration, fenestration, and injection (UGAFI) is an effective and safe treatment option for symptomatic popliteal cysts. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3. METHODS: Patients who received a UGAFI of popliteal cysts from 2008 to 2011 were identified. Preaspiration (PA) and follow-up Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, cyst recurrence, complications, cyst complexity, and size were obtained and compared for statistical significance. UGAFI involved aspiration of fluid through a spinal needle, fenestration of the cyst walls and septations, and injection of 1 mL (40 mg) triamcinolone (Kenalog) and 2 mL 0.5% bupivacaine (Sensorcaine) into the decompressed remnant. RESULTS: The mean PA WOMAC score (48.55) improved significantly at final follow-up (FFU) to 17.15 (P < 0.0001) for 47 patients. Within the WOMAC subcategories, there was also a significant difference in pain (PA, 10.68; FFU, 3.94; P < 0.0001), stiffness (PA, 4.51; FFU, 1.77; P < 0.0001), and physical function (PA, 31.34; FFU, 12.17; P < 0.0001). There were 6 reaspirations for recurrence (12.7%), and 1 patient underwent unicompartmental knee arthroplasty. There were no infections or other complications. CONCLUSION: Significant clinical improvement in patients with symptomatic popliteal cysts can be achieved via UGAFI as the sole treatment. CLINICAL RELEVANCE: UGAFI is a safe and effective option as the sole treatment modality for symptomatic popliteal cysts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle