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Enregistrement W2284365929 · doi:10.1021/acssuschemeng.6b00008

Effect of Unexpected CO<sub>2</sub>’s Phase Transition on the High-Pressure Differential Scanning Calorimetry Performance of Various Polymers

2016· article· en· W2284365929 sur OpenAlexaff
Erbo Huang, Xia Liao, Chongxiang Zhao, Chul B. Park, Qi Yang, Guangxian Li

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDifferential scanning calorimetryPolystyreneGlass transitionEndothermic processPolymerMaterials sciencePolycarbonatePhase transitionAnalytical Chemistry (journal)PlasticizerPhase (matter)TacticityPolymer chemistryHydrostatic pressureCrystallizationCalorimetryThermodynamicsChemistryComposite materialOrganic chemistryPolymerizationAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used a high-pressure differential scanning calorimeter (HP-DSC) to study polymer plasticization by compressed gases at pressures of up to 30 MPa for polylactide (PLA), polycarbonate (PC), isotactic polypropylene (iPP), and polystyrene (PS). The pressure reached values twice as high as the previously published data. We found that the polymer/carbon dioxide (CO 2 ) system’s heating curves have an unidentified endothermic peak above 5 MPa, which turns out to be from CO 2 ’s phase transition. The HP-DSC could accurately determine the depression of the glass transition temperature ( T g ), crystallization temperature ( T c ), and melting temperature ( T m ) of various polymers at low pressures by simply starting at a higher temperature to avoid CO 2 ’s phase transition; however, the increased plasticization effect of the dissolved CO 2 lowered the T g to the level of overlapping with CO 2 ’s phase transition phenomena at elevated pressures, and therefore, the depressed T g could not be measured above 6 MPa for PLA, PC, or PS. On the other hand, the T c of iPP decreased with an increase in pressure, whereas T m values of PLA and iPP decreased slightly with an increase in pressure and then remained almost unchanged above a certain pressure, which may indicate an increased hydrostatic pressure effect at elevated pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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