Supplementation of commercial pig feed with palm oil during pregnancy downregulates genes related to development and permeability in the offspring small intestine
Notice bibliographique
Résumé
The passage of microbes from the gut flora into the systemic circulation via increased intestinal permeability has been linked to inflammation of adipose tissue and the onset of obesity. A porcine model of a maternal high‐fat diet (mHF) consumed during pregnancy, compared to a control diet (mC) was used to test the hypothesis that a high‐fat diet during pregnancy will adversely affect offspring gut development. Expression of claudin‐4 (CLDN‐4), occludin (OCLN) and zonulin‐1 (ZO‐1) were used as markers of epithelial tight junction permeability. Epidermal growth factor receptor (EGFr) was used as a marker of intestinal development. mRNA expression was measured using qPCR. Tissue was taken at 7d, and offspring were grouped by maternal diet and birth weight: mC median (n=6), mC small (n=7), mHF median (n=8), mHF small (n=7). Offspring birth weights were not affected by maternal diet, but mHF offspring had a significantly increased fractional growth rate from 0–7d (p<0.05). EGFr, CLDN‐4 and OCLN mRNA expression was 50% lower in mHF piglets (p<0.05). ZO‐1 expression was unaffected by maternal diet. These findings show that a high‐fat diet during pregnancy may increase intestinal permeability in the offspring, and adversely affect intestinal development. These changes may predispose to the inflammation of adipose tissue and the onset of obesity. Funding sources: NSERC, University of Nottingham.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».