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Enregistrement W2284420505 · doi:10.22230/cjnser.2017v8n1a224

Philanthropic Behaviour of Quebecers

2017· article· en· W2284420505 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rose Anne Devlin, Wenzhuo Zhao

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTobit modelPolitical scienceSocioeconomic statusGeographyHumanitiesWelfare economicsDemographic economicsSociologyDemographyEconomicsArtPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residents of Québec typically give less money and volunteer less time compared to residents of all other provinces. This article employs the most recent General Social Survey: Giving, Volunteering and Participating (2013) data set and Tobit procedures and finds that Quebeckers give less money largely because of smaller endowments of two important determinants, religiosity and household income. Once demographic and socioeconomic characteristics are controlled, Quebeckers’ financial donations are comparable to those of residents of Ontario and Atlantic Canada and exceed those of residents of British Columbia. Quebeckers moreover are similar to others when it comes to volunteering for religious organizations, but they volunteer significantly less than others for secular organizations, which cannot be explained in this article.Typiquement, les résidents du Québec donnent moins d’argent et consacrent moins de temps au bénévolat que les résidents des autres provinces. Cet article, en recourant aux données provenant de la dernière « Enquête sociale générale : dons, bénévolat et participation, 2013 » et au modèle Tobit, conclut que les Québécois donnent moins d’argent en grande partie parce qu’ils ont des lacunes dans deux domaines importants, à savoir la religiosité et le revenu du ménage. Cependant, après un contrôle des caractéristiques démographiques et socioéconomiques, on constate que les dons de la part des Québécois sont au fait comparables à ceux des résidents de l’Ontario et des provinces de l’Atlantique et supérieures à ceux des résidents de la Colombie-Britannique. D’autre part, les Québécois sont comparables aux résidents des autres provinces pour ce qui est du bénévolat dans les organismes religieux, mais ils font beaucoup moins de bénévolat dans les organismes séculaires, fait que cet article ne parvient pas à expliquer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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