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Enregistrement W2284433591

Lessons Learnt About Public Interest in Analogue Test Site Missions

2014· article· en· W2284433591 sur OpenAlexfundno aff
Volker Maiwald

Notice bibliographique

Revueelib (German Aerospace Center) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmes Research CenterEötvös Loránd TudományegyetemDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtUniversiteit LeidenGeorge Washington UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMars Exploration ProgramAeronauticsExploration of MarsCrewTest (biology)EngineeringAerospaceComputer scienceOperations researchAstrobiologyAerospace engineeringGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During early 2013 the German Aerospace Center (DLR) participated in a simulated Mars mission at the Mars Desert Research Station (MDRS) in Utah, USA. The author has been a member of Crew 125, also known as the International Lunar Exploration Working Group’s (ILEWG) EuroMoonMars B mission. While launching with a small article on DLR’s website, the press attention for this mission grew significantly in the weeks after the simulated trip to Mars. In this paper the media coverage of this research stay at MDRS is described and it is investigated how the apparent interest of the public in human spaceflight missions can and should be increased by improving awareness of analogue test site operations and missions and increasing the coverage of a human and emotional side rather than an exclusively technical point of view for such missions. The costs involved in EuroMoonMars B are related to the media outcome to show that for a humble investment, public interest can be triggered. The author describes further how enhancing analogue test site utilization helps increase public support and also is a legit way of justifying spendings on human missions to other planets. It is also suggested to involve the public more in comparable analogue missions to increase the understanding and support for human exploration efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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