A Population‐Based Evaluation of a Regional Asthma Education Centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A population-based, ecological evaluation was conducted to determine the impact of a regional asthma education centre on reducing asthma-related morbidity and improving the quality of prescribing. METHODS: The number of emergency department (ED) visits for respiratory-related illness and the prescribing of antiasthmatic medications were monitored during consecutive 18-month pre- and postintervention periods in two communities with similar health care resources. Using defined daily doses, the quality of prescribing was assessed by calculating the ratio of inhaled corticosteroids to inhaled, short-acting beta 2-agonists. RESULTS: The reduction in the rate of respiratory-related ED visits in subjects five to 45 years of age was 410 per 10,000 people and 450 per 10,000 people for the intervention and nonintervention communities, respectively. A significant reduction in the rate of ED visits of 698 per 10,000 people was found for patients aged 35 to 45 years in the intervention community (P<0.05). The reduction achieved statistical significance in the nonintervention community in younger patients: 557 per 10,000 people and 567 per 10,000 people for patients aged five to 14 years and 15 to 24 years, respectively (P<0.05). The ratio of inhaled corticosteroids to inhaled beta 2-agonists increased from 0.47 to 0.78 in the intervention community--a 66% change. However, over the course of the preintervention period, the prescribing ratio was already increasing in this community. The corresponding ratios were 0.47 and 0.53 in the nonintervention community--an increase of 13%. CONCLUSIONS: A conclusive association between the establishment of an asthma education centre and changes in health care use or the quality of prescribing could not be demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».