Quantitative Analysis of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) Cited by the United States Food and Drug Administration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The yields of 16 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were determined from cigarette mainstream smoke condensate extracts using Gas Chromatography- Tandem Mass Spectrometry (GC-MS/MS). The method has been validated for ISO and Health Canada Intense (HCI) smoking protocols. Quantifiable levels (ISO means 0.16 to 365 ng/cig; HCI means 0.33 to 1595 ng/cig; n = 30) of 15 PAHs were found in the Kentucky reference cigarette K3R4F. The coefficient of variance (CV) was derived from ten determinations each run in triplicate. The CV range was 8.7% to 24.8% (ISO) and 6.6% to 24.3% (HCI). The limit of detection (LOD) based on empirical precision was ≤ 0.06 ng/cig (ISO) and ≤ 0.20 ng/cig (HCI) for all components except naphthalene (2.89 and 9.62 ng/cig, respectively). The yields from 5 unspecified branded cigarettes (Samples A-E) and 2 other reference cigarettes, K1R5F and the CORESTA monitor CM7, were determined under ISO smoking conditions. The same 15 PAHs were detected as in the K3R4F; however, cigarettes with lower yields of total particulate matter (TPM) were found to contain significantly less PAHs. One component was measured below the limit of quantification (LOQ) in Sample E and 2 components were < LOQ in the K1R5F.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».