Relationship between HLA-DRB1 Allele Polymorphisms and Familial Aggregations of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We explored the relationship between HLA-DRB1 allele polymorphisms and familial aggregation of hepatocellular carcinoma (fhcc). METHODS: Polymerase chain reaction sequence-specific primers were used to determine HLA-DRB1 genotypes for 130 members of families with 2 or more liver cancer patients and for 130 members of families without any diagnosed cancers. The genotype profiles were then compared to explore the relationship between HLA-DRB1 gene polymorphism and fhcc. RESULT: Of 11 selected alleles, the frequencies of DRB1*11 and DRB1*12 were significantly lower in the fhcc group than in no-cancer group (p < 0.05; odds ratio: 0.286; 95% confidence interval: 0.091 to 0.901; and odds ratio: 0.493; 95% confidence interval: 0.292 to 0.893). Differences in the frequencies of the other 9 alleles were not statistically significant in the two groups (p > 0.05). CONCLUSIONS: Our research suggests that if genetic factors play a role in fhcc, the deficiency in the DRB1*11 and DRB1*12 alleles might be the risk factor at work in Guangxi Zhuang Autonomous Region, P.R.C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».