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Enregistrement W2284555781 · doi:10.1111/cid.12387

Immediate Implants Placed in Fresh Sockets Associated with Periapical Pathology: A Split‐Mouth Design and Survival Evaluation after 1‐Year Follow‐Up

2015· article· en· W2284555781 sur OpenAlexvenueno aff
Cristina Hita‐Iglesias, Francisco J. Sánchez‐Sánchez, Javier Montero, Pablo Galindo‐Moreno, Francisco Mesa, I Martínez-Lara, Elena Sánchez‐Fernández

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJunta de Andalucía
Mots-clésDentistryMedicineOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the immediate implant success rates between sites with chronic apical lesions and healthy sites in the same patients 1 year postdelayed loading. MATERIALS AND METHODS: One hundred sixty-eight immediate implants were placed in sixty patients at upper incisor, canine, and premolar sites. A split-mouth design was used, placing a minimum of two implants, one in a fresh socket associated with chronic periapical disease, the average lesion size was larger than 4 mm and less than 8 mm (test group), and the other(s) in a healthy fresh socket (control group). Implant survival rate at 1 year postloading delayed was compared between the groups. RESULTS: The implant survival rate was 98.2% for the total sample (n = 168); out of the three implants lost, two were from the test group, and one was from the control group (in the same patient as one of the former). Among the surviving implants, five were also considered failures due to excessive bone loss (n = 3) and also because of the recurrence of the periapical lesions (n = 2). Survival rates were significantly lower in the test than control sites at 12 months postloading. CONCLUSIONS: Implant survival rates were significantly lower after the immediate implantation in postextraction sockets associated with chronic periapical disease (90.8%) than in healthy postextraction sockets (98.1%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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