Genetic Parameters and Sire Ranking for the Adjusted Estimate of Mozzarella Cheese Production in Italian Mediterranean Buffalo
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to investigate the effect of adjusting mozzarella cheese production (APKM) compare to the unadjusted PKM on genetic parameters and sire ranking in Italian buffalo. 337,158 lactation records at 270d, from years 1997 to 2014, up to fifth parity, of 136,525 animals were analyzed. Estimated Breeding Values (EBVs) for APKM and PKM were predicted by BLUP-Animal Model with the fixed effects of age-parity, days-open, and contemporary-group; and the random factors of animal, permanent environmental and residuals. APKM showed lower heritability (0.23) than that of PKM (0.31) which might be due to the lower genetic correlation between APKM and milk yield (MY) (0.09) compared to that of PKM with MY (0.25). APKM positively changed sire ranking with increasing rank of sire with positive EBVs of Protein and Fat percentage, and decreasing rank of sire with negative EBVs of Protein and Fat percentage. Due to the larger correlation between PKM and MY, by selecting through the PKM, one risk is to increasing the number of buffalo that produce more milk, not optimal for making mozzarella cheese. Whereas, genetic selection through the APKM will increase the number of high-yielding buffalo with positive EBVs for Protein and Fat percentage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».