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Enregistrement W2284609908 · doi:10.1080/17457300.2015.1132734

Injuries and their burden in insured construction workers in Iran, 2012

2016· article· en· W2284609908 sur OpenAlexaff
Seyed Esmaeil Hatami, Narges Khanjani, Mohammad Alavinia, Mohammad Reza Ghotbi Ravandi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Injury Control and Safety Promotion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYears of potential life lostBurden of diseaseMedicineFalling (accident)Poison controlOccupational safety and healthDisease burdenInjury preventionIncidence (geometry)Suicide preventionEnvironmental healthDemographyDisability-adjusted life yearHuman factors and ergonomicsGerontologyLife expectancyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study used disability adjusted life years (DALY) to estimate the burden of external cause of injuries in construction workers insured in Iran in 2012. The Global Burden of Disease method (2010) was used to estimate the years of life lost due to death (YLL) and years of life lost due to disability (YLD). DALY was calculated as the sum of YLL and YLD. There were 5352 injured construction workers in Iran (11.25 individuals per 1000). Falling was the most common incidence and included 2490 individuals (46.53%). Totally, DALY was estimated 18,557 years for all age groups and both genders including 17,821 YLD (96%) and 736 YLL (4%). The DALY related to construction work is high in Iran and it has notably affected the young. Hence more preventive methods should be applied to reduce the overall burden of specific external cause of injuries especially in young and inexperienced workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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