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Enregistrement W2284622711 · doi:10.1080/13657305.2016.1124935

A contingent valuation of the biomitigation benefits of integrated multi-trophic aquaculture in Canada

2016· article· en· W2284622711 sur OpenAlexafffundabout
Roberto Martı́nez-Espiñeira, T. Chopin, Shawn Robinson, Anthony A. Noce, Duncan Knowler, Winnie Yip

Notice bibliographique

RevueAquaculture Economics & Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of New BrunswickMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésAquacultureContingent valuationFisheryTrophic levelAgricultureValuation (finance)PaymentBusinessEcosystemNatural resource economicsEcologyEconomicsBiologyWillingness to payFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated multi-trophic aquaculture (IMTA) is the farming, in proximity, of aquaculture species from different trophic levels and with complementary ecosystem functions. IMTA allows one species’ uneaten feed and wastes, nutrients, and by-products to be recaptured and converted into fertilizer, feed, and energy for the other crops. By taking advantage of synergistic interactions between species, IMTA can help aquaculture evolve towards more responsible and sustainable systems. This study uses data from a contingent valuation survey to provide an estimation of the non-use benefits that, in the form of biomitigation of the external costs imposed on the marine environment, would be derived by Canadians from the adoption of IMTA for Atlantic salmon aquaculture. We find the benefits accruing to households who do not purchase salmon habitually would range between about $43 million/year and about $65 million/year for the next five years, depending on the treatment of ‘don’t know’ responses to the payment question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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