The Climate‐system Historical Forecast Project: do stratosphere‐resolving models make better seasonal climate predictions in boreal winter?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using an international, multi‐model suite of historical forecasts from the World Climate Research Programme (WCRP) Climate‐system Historical Forecast Project (CHFP), we compare the seasonal prediction skill in boreal wintertime between models that resolve the stratosphere and its dynamics (‘high‐top’) and models that do not (‘low‐top’). We evaluate hindcasts that are initialized in November, and examine the model biases in the stratosphere and how they relate to boreal wintertime (December–March) seasonal forecast skill. We are unable to detect more skill in the high‐top ensemble‐mean than the low‐top ensemble‐mean in forecasting the wintertime North Atlantic Oscillation, but model performance varies widely. Increasing the ensemble size clearly increases the skill for a given model. We then examine two major processes involving stratosphere–troposphere interactions (the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) and the Quasi‐Biennial Oscillation (QBO)) and how they relate to predictive skill on intraseasonal to seasonal time‐scales, particularly over the North Atlantic and Eurasia regions. High‐top models tend to have a more realistic stratospheric response to El Niño and the QBO compared to low‐top models. Enhanced conditional wintertime skill over high latitudes and the North Atlantic region during winters with El Niño conditions suggests a possible role for a stratospheric pathway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle