Role of specific IgE to β-lactoglobulin in the gastrointestinal phenotype of cow’s milk allergy
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The prevalence of many phenotypes of food allergy is increasing. Specific gastrointestinal (GI) phenotype of food allergy (GI allergy) is also increasing but it is difficult to know the prevalence because of many entities. METHODS AND RESULTS: A 1 year retrospective study of pediatric patients complaining exclusively gastrointestinal symptoms after cow's milk consumption and at least one positive specific IgE (sIgE) to cow's milk (CM) proteins (CMP) was done (n = 39). The most prevalent symptom was abdominal cramps in 35 patients (90 %), discomfort or abdominal distention in 30 patients (75 %), diarrhea in 10 patients (25 %) and constipation in 5 patients (12 %). IgA anti-transglutaminase antibodies were absent and lactose intolerance was ruled out in all patients. Average of total IgE on this group was 288 UI/ml. sIgE against β-lactoglobulin was the dominant with an average of 4.14 kU/l. sIgE to casein (CAS), which is the dominant protein in systemic anaphylaxis was 1.74 kU/l; sIgE to α-lactoalbumin, the other whey protein, was 0.83 kU/l and sIgE levels to CM were 0.78 kU/l. The quotient sIgE CAS/sIgE β-lactoglobulin in these patients was always lower than 1. Patients experienced an improvement of their symptoms after a CM free diet. An open oral challenge with CM did mimic their initial symptoms in all patients. However, the open oral challenge with dairy products was well tolerated. CONCLUSIONS: Patients with a specific phenotype of GI allergy with CM have specific IgE against β-lactoglobulin, as a dominant sIgE. These patients could beneficiate of a diet with dairy products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».