Evaluation of the general public's knowledge, views and practices relating to appropriate antibiotic use in Qatar†
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies completed internationally have demonstrated an alarming number of patients believed antibiotics are indicated in the treatment of viral infections and other self-limited illnesses. Evaluation of patient practices relating to antibiotics have also demonstrated inappropriate use. Antibiotic misuse by patients and practitioners has been identified as a factor in the development of resistance. Current knowledge, views and practices relating to antibiotic use in Qatar is unknown. The primary objective of this study was to evaluate the general population's current antimicrobial knowledge, views and practices in Qatar. METHODS: This study was designed as a self-administered cross-sectional survey. Eligible participants were residents of Qatar who were over the age of 18 and spoke English or Arabic. The questionnaire was developed based on previously published literature and objectives of this study. Data were collected at community pharmacies in Doha, Qatar. KEY FINDINGS: The majority of participants (95.8%) had taken antibiotics in the past. The median knowledge score of the study population was 4/8. Misconceptions relating to use of antibiotics for treatment of viral infections were common. Inappropriate use as evident by hoarding of antibiotics for future use and sharing antibiotics with family or friends was also identified in this study population. CONCLUSION: Community pharmacists in Qatar have an opportunity to improve knowledge of the general population regarding appropriate indications of antibiotics and risk of resistance with inappropriate use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».