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Enregistrement W2284688628

Meaningful Engagement: Women, Diverse Identities and Indigenous Water and Wastewater Responsibilities

2013· article· en· W2284688628 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jo-Anne Muise Lawless, Dorothy Taylor, Rachael Marshall, Emily Nickerson, Kim Anderson

Notice bibliographique

RevueCanadian women's studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les auteurs de cet article sont un collectif compose de membres des Premieres Nations, des metis, ils habitent la ville ou sur les reserves, ils sont jeunes, il y a des meres, des grands-meres, ils sont les gardiens du savoir autochtone, des historiens, des etudiants ingenieurs et d’autres en sciences sociales Nous avons travaille ensemble sur “Naanaagide’enmodaa Nibi: Occupons-nous de l’eau,” un projet fonde par le Reseau des eaux canadiennes. Cette initiative veut promouvoir l’autonomie des communautes autochtones et leurs decisions se rapportant a l’eau et aux eaux usees qui historiquement etaient soumises a des controles dictes par le gouvernement pour la qualite de l’eau, la securite. Souvent les projets etaient en conflit avec le savoir traditionnel et local de l’eau. Dans un esprit de collaboration, le projet cherche a etablir des facons d’inciter les dirigeants autochtones, les ingenieurs des Premieres nations et ceux de l’Ouest, les autochtones instruits ainsi que les membres des communautes Inuit et Premieres Nations a travailler ensemble, creant ainsi un cadre specifique aux communautes et culturellement approprie. En particulier, nous regardons comment le savoir traditionnel autochtone et la connaissance scientifique pourraient se recouper par le biais de nos relations et des nouvelles responsabilites face a l’eau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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