Head Trauma and Intracranial Hemorrhage in Children With Idiopathic Thrombocytopenic Purpura
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current guidelines for management of idiopathic thrombocytopenic purpura (ITP) does not address head trauma and the current emergency pediatric head trauma management guidelines do not address children with ITP. The characteristics of patients who develop intracranial hemorrhage (ICH) as a result of head trauma or the management of head trauma in patients with ITP are not clear. OBJECTIVES: Review the literature to identify and describe the characteristics and outcomes of intracranial haemorrhage as a result of head trauma in children with ITP. METHODS: We reviewed literature using Medline, Embase, and PUBMED databases from inception until December 2013. Articles were included if they described patients with head trauma and intracranial bleeding in children with ITP. Nine relevant articles met inclusion criteria and were included. Three case reports, 3 institution survey studies, and 5 retrospective chart reviews. RESULTS: There were 114 cases of ICH reported in children with ITP, and 26% (n = 30) were identified to have ICH due to head trauma. Of the 30 children with ITP who had an ICH in the context of head injury, 23% (7 patients) died as a result of ICH and 13% (4 patients) suffered significant neurological sequelae. Twenty-seven percent were 3 years or younger when the age was reported CONCLUSIONS: Intracranial haemorrhage after head trauma in children with ITP leads to significant morbidity and mortality. As such, more thorough investigations, including radiological imaging and aggressive treatment, are recommended for children with ITP presenting with head injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».