Expression and Clinical Significance of Insulin-Like Growth Factor 1 in Lung Cancer Tissues and Perioperative Circulation from Patients with Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We explored the role of insulin-like growth factor 1 (igf-1) in the development of lung cancer. METHODS: We used immunohistochemistry to measure the expression of igf-1 and igf-1 receptor (igf-1r) in specimens of tissue and perioperative circulation from 80 patients with primary non-small-cell lung cancer (nsclc) and from 45 patients with benign pulmonary lesions (bpls). Correlations of those measurements with clinicopathologic characteristics and clinical follow-up were analyzed. Circulating igf-1 was measured before and after surgery in all patients. RESULTS: Compared with bpl specimens, nsclc specimens showed overexpression of igf-1and igf-1r (p < 0.001). The expression levels of igf-1 and igf-1r were significantly associated with advanced-stage disease (p = 0.034 and 0.029 respectively) and lymph node metastasis (p = 0.012 and 0.017 respectively), and expression of igf-1 correlated with tumour differentiation and tumour diameter (p = 0.011 and 0.021 respectively). Specimens positive for igf-1 or igf-1r were significantly correlated with shorter patient survival (p = 0.0012 and 0.0016 respectively). After surgery, circulating igf-1 was significantly elevated in patients with bpl (p = 0.0346) and significantly lower in patients with nsclc (p = 0.0030), especially in those with advanced-stage disease, a larger tumour size, regional lymphoid node metastasis, or lesser differentiation (p = 0.0092, 0.0051, 0.0131, and p < 0.001 respectively). CONCLUSIONS: In nsclc, igf-1 and igf-1r are upregulated, and expression of those factors is correlated with tumour progression and prognosis in nsclc patients. Radical resection of nsclc can directly influence the serum concentration of igf-1. Autocrine/paracrine igf-1 might be playing an important role in the development of lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».