Fatty acids of plasma phospholipids and erythrocytes are reliable biomarkers of n‐3 polyunsaturated fatty acid supplementation
Notice bibliographique
Résumé
The availability of reliable biomarkers to assess the efficacy of dietary interventions is a prerequisite of meaningful clinical studies with n‐3 polyunsaturated fatty acids (PUFA). Objective To determine the suitability of using either plasma phopholipids (PL) or erythrocytes fatty acids (FA) composition as indicators of n‐3 PUFA status. Methods We measured FA % in erythrocytes and plasma PL obtained from 28 men supplemented daily with 3g of n‐3 PUFA (1.9 g eicosapentaenoic acid (EPA) and 1.1 g docosahexaenoic acid (DHA)) during 6 weeks. Results After supplementation, EPA, DHA and EPA+DHA in plasma PL or erythrocytes increased by 334%, 43%, 174% and 195%, 16%, 29%, respectively (p<0.05 versus baseline for all analyses). EPA in plasma PL was correlated to EPA in erythrocytes at baseline (r=0.77, p<0.01) and after supplementation (r=0.63, p<0.01). In addition, a correlation (r=0.47, p=0.02) was seen between the combined EPA+DHA in plasma PL and erythrocytes after supplementation. Conclusion Even tough differences do exist in the FA composition of plasma PL and erythrocytes, both biomarkers significantly increased with n‐3 PUFA supplementation over 6 weeks suggesting that they are both reliable biomarkers of n‐3 PUFA status after supplementation. Funding provided by a CIHR Operating Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».