Estimates of genetic parameters among body condition score and calving traits in first parity Canadian Ayrshire cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to estimate genetic correlations between body condition score (BCS) and calving traits using random regression animal models. Calving traits were a) calving ease (CE) scored from 1=unassisted to 4=surgery and b) calf survival (CS) scored from 0=dead to 1=alive. The data analyzed included first parity Ayrshire BCS records collected between 2001 and 2008 by field staff in herds from Québec. BCS observations were available from 100 days before the calving to 335 after the calving. Calving records were extracted for herds with at least one BCS record. Data included 9,944 BCS observations; 12,011 CE records and 11,600 CS records. (Co)variances were estimated by REML using 2 two-traits models. For BCS, regression curve of genetic and permanent environmental effect were modelled using Legendre polynomials of order 3. For calving traits, no covariance between maternal and direct effects was assumed. The genetic correlation between the maternal effect of CE and the BCS during the 100 days before and after calving ranged between -0.40 and -0.25; a low BCS seemed to increase the chance of the cow to calf with difficulty. For direct CE and maternal and direct CS, the highest correlations with BCS occurred in mid and late lactation. The genetic correlations between BCS and direct and maternal CS ranged from 0.2 to 0.4 and the genetic correlation between BCS and direct CE was around 0.6 at 200 days in milk. It indicated that the ability of the cow to recover its body reserves after the postpartum period would increase the chance of the calf to born easily and to survive
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».