Cognitive Status at Hospital Admission: Postoperative Trajectory of Functional Recovery for Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is common in the hip fracture patient population, yet few studies of functional recovery include this subgroup. The objective was to determine whether baseline cognition was a determinant of the rate of functional recovery over 6 months after hip fracture. METHODS: A consecutive cohort of 383 patients 65 years or older who were treated for hip fracture within a Canadian health region were grouped on cognitive status. Participants with Mini-Mental Status Examination scores <18 at 3-5 days postoperatively were classified as cognitively impaired. Primary outcome was the Functional Independence Measure. Interviews were completed within 5 days postoperatively (baseline), 1, 3, and 6 months postoperatively. Linear mixed modeling examined the pattern of recovery and the effect of cognitive status. RESULTS: Of the 383 participants, 104 (27%) had Mini-Mental Status Examination scores of less than 18. The effect size for changes in the FIM over 6 months was large for those without cognitive impairment (effect size = 2.3) and smaller for those with cognitive impairment (effect size = 0.9). After adjusting for age, gender, proxy respondent, and fracture type, participants with impaired cognition recovered more slowly, never attaining comparable levels with those without cognitive impairment. The 6-month health status for the cohort was substantially lower than the health status of age-gender-matched, community-dwelling adults. CONCLUSIONS: Patients with cognitive impairment who fracture their hips recover more slowly and achieve less functional recovery. Recovery is not uniform nor is it linear over the initial 6 months. The diversity of patient needs should be recognized postoperatively so that long-term recovery is optimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».