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Enregistrement W2284776147 · doi:10.1002/ejoc.201501231

Desulfination as an Emerging Strategy in Palladium‐Catalyzed C–C Coupling Reactions

2015· article· en· W2284776147 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Organic Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSulfur-Based Synthesis Techniques
Établissements canadiensCentre in Green Chemistry and CatalysisConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNegishi couplingNucleophilePalladiumCoupling reactionStille reactionOrganic chemistryCatalysisElectrophileSulfonylAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As carbon–carbon bonds are an essential bond type in Nature, reactions that form C–C bonds are of great interest in organic chemistry. Among the most popular C–C bond formation methods with aromatic systems are palladium‐catalyzed coupling reactions, such as the Heck, Suzuki, Negishi and Stille reactions. Even though these methods are efficient, they produce stoichiometric amounts of high molecular weight byproducts, placing them in conflict with the increasingly important ideas of sustainable reactions and green chemistry. In contrast, palladium‐catalyzed desulfinative coupling reactions produce minimal waste; in general, only hydrogen halides or alkali halides are formed as byproducts in addition to SO 2 gas, which can potentially be recycled. This microreview provides a brief historic overview on palladium‐catalyzed coupling reactions with organosulfur compounds, with the main focus on the use of sulfinate salts as nucleophilic or electrophilic reaction partners. Various methods to access the sulfinate salts, and the coupling reactions of sulfonyl precursors that proceed through sulfinic acid/salt intermediates generated in situ are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle